当AI全面渗透零售 如何更多更快更好的让消费者掏腰包

莆田电商城报道：http://www.05940004.com   作者：安福相册    时间：2017年10月22日

莆田安福相册网报道：http://www.05940004.com   作者：安福相册    时间：2017年10月22日

日前，麦肯锡全球研究所发布了《人工智能：下一个数字前沿》的报告，其间剖析了当时大热的人工智能实践落地状况，尤其是在零售、制造业、电力、医疗、教育这五大范畴的实践运用。

零售商们现已开端在产业链的大部分当地运用AI，机器学习以及机器人学。最重要的是，AI技能在比方促销、分类和供给链等范畴内，能够很大程度上削减手动操作。短中期来看，三个时机最大的范畴是促销、分类和补给。大部分零售商都在这些范畴进行了AI试验。“数字原住民”电子商务公司正身先士卒，运用AI来猜测趋势，优化仓储和物流，设置价格，拟定个性化促销手法。有些乃至瞄准了全程猜测客户订单、无需等候承认购买即出货运送。
AI在零售业的运用有如下优点。
首要，它供给更精确和更实时的猜测，协助人们做出更正确的决议。好的猜测协助前进供给管理，决议影响严重的促销主题，并优化分类和定价。
第二，有了机器学和流程优化的结合，能够前进产值，削减人力劳作本钱，AI能够让运营更有功率。
第三，AI使零售商得以发明舒适的、个性化的购物体会，然后前进顾客数量与他们所花费的金额。
AI是否是否能够协助传统的、非数字化的零售商迎头赶上，仍是会进一步扩展灵活的、数字驱动的互联网玩家与渐趋落后的传统品牌之间的距离？成功的关键取决于零售商是否能及时上道，保证占有战略性数据的一起，打造全新的购物体会。不过，在深挖获得全面成功的条件之前，让我们先来探索在2030年未来可能是什么姿态吧。
零售商会愈加知道购物者想要什么
在未来，人工智能能够协助零售商实时猜测并主动化决议计划。经过很多辨认和学习数据，横跨不同来历的数据源——前史交易数据，气候猜测，交际媒体趋势，购物形式，在线阅读记录，面部表情剖析，季节性消费形式——AI能够协助企业调整和掌控一个更有生机的商场环境。经过前进猜测精确度，机器学习和计算机视觉能够更好的猜测消费者的消费预期，一起主动化供货商商洽。
运用AI技能，零售商会愈加知道购物者想要什么——乃至比消费者更先知道。
依据AI的猜测现已开端展现出它的影响力。例如，一个欧洲零售商运用机器学习算法就能猜测生果和蔬菜的出售状况，税前收益能前进1到2个百分点。公司依据这个猜测，主动订货更多的产品，以最大化销量并将糟蹋减到最低。与此相似的比方是，德国电商企业Otto运用深度学习模型剖析了数十亿宗交易并猜测了顾客鄙人订单之前最倾向于购买的东西，将充裕库存下降了20%，并每年减产超越两百万。这个体系所猜测的企业在接下来三十天内热销的产品精确率到达90%，因而Otto答应它从供货商处订货20万宗产品，无需遭到人为干与。
AI技能还能够协助零售商扩张店面的时分猜测未来的店肆体现。跟着更多的出售移动到线上，非数字化商铺出售的每平米营业额鄙人降。在英国，零售商需求削减20%的店肆回归到2010年的店肆密度来优化店肆空间和方位。一个日本零售商运用机器学习来了解在为新的概念商铺选址时的盈余的驱动要素。
仓储和店肆运营为人工智能运用供给了很多良机。关于一些非数字化的零售商来说，尤其是超市，主动化运营能够带来实在的改动。许多超市供给在线出售和送货到家，可是依然承担着悉数的实体店本钱，因而在线效劳的本钱——在英国，一宗80欧元的交易大约需求5欧元来将货品从货架上取下，8欧元来运送——完胜这个职业均匀2%的利润率许多倍。
自主性机器人能够与人协作，前进生产力下降损害。瑞仕格将库存时刻下降了30%由于开端在仓储中运用主动引导机制。DHL上一年开发了两个有轨电车，在仓库里全程跟在收购者身后来削减他们的体力劳作。
对店肆来说，机器学习能够将分类功率前进50%，协助优化出售规划。零售商经过运用地舆空间建模来剖析微型商场吸引力，运用计算建模来猜测和最小化脱销的可能性，能够将出售量前进4到6个百分点。这些功率经过机器学习能够实时完结，而且跟着学习更多新的数据，精确率还会前进。
奥凯多，一个英国线上超市，是一家将AI运用到中心运营的企业。在这家超市的仓库里，机器学习算法掌控着迷宫般的传送带上数以千计的产品，并将它们及时送到人们面前来填满它们的购物袋。其他的机器人将包裹送到火车上，司机在AI运用的引导下，依据气候和交通状况挑选最佳途径送货。
零售商正变得愈加个个性化
受惠于在线购物的安心、经济和方便，许多消费者现已开端等待私家化、即时性、精准完美的效劳。在未来，AI关于厂商衔接能经过在线比价继续从头界说价值的超级用户至关重要——尤其是当在一个非电子化的店肆里。智能手机的遍及需求一个全途径的战略，人工智能能够协助实时为每个购物者优化、更新和定制效劳。依据洞察力的出售，包含个性化的促销，分类优化，和定制的显示器，能够增加1%到5%的出售量。在网上，这种个性化加上动态定价，可能会促进出售额增加30%。
得益于在线数据搜集，朴实的网络玩家在方针商场现已大幅度抢先。传统零售商需求获得数据集来竞赛。发源于法国的全球零售商家乐福，以及美国的塔吉特，都在店肆里布置了电子信标来搜集客户行为和购买形式的数据，他们运用机器学习算法来确定在顾客购物的时分发送哪个个性化促销。仅仅在APP的28家店肆运用了电子信标之后，家乐福就报告了600%的出售额增加。
跟着自然语言了解的开展，启用人工智能的个性化能够远远超出方针促销的规模。在商铺里，虚拟助理能够经过面部辨认辨认回头客，剖析他们的购物前史来提出主张，并用自然语言处理和生成的对话方法进行沟通。与此一起，在线零售商正试图让更多的人触摸网络，并向购物者提出个性化主张。在线个人购物效劳公司Stitch Fix公司有一种算法，它能够审查客户在Pinterest上展现的图画，以更好地了解他们的风格，即便这在网上很难表达。在线零售商还运用智能署理来了解购物者的需求。其间一个比方是花卉零售商1-800-Flower的数字礼品礼宾部，由机器学习和语言辨认供给动力，它提出了一种依据与购物者谈天的产品的挑选。
悉数带回家
增强的用户体会是AI供给最具前瞻性的零售范畴的区域。深度学习和计算机视觉技能也将协助商铺所有者与在线零售商的一站式效劳竞赛，收银台不再需求存在。亚马逊（Amazon Go）是西雅图的一种试验性食物杂货店，它答应购物者在货架上取货，脱离收银台，或在自助结账亭停步。电脑视觉辨认他们进入商铺，然后将他们与从货架上取下的产品联系起来。当顾客脱离时，体系会从他们的亚马逊账户中扣除购物袋的费用，并发送电子邮件收据。

在家中，虚拟助理进一步推动了便利的鸿沟。在未来，他们能够提示用户，他们行将耗尽某种产品，并主张购买更多。谷歌的智能扬声器效劳，谷歌Home，答应消费者完结50个谷歌快递零售商的订单，比方Costco、Whole Foods和PetSmart，而亚马逊的Alexa则与100多个第三方效劳协作。智能家居助理最近的开展为严重的购物中止铺平了路途，在这种状况下，电脑视觉能够经过拍照或帮手辨认消费者在网上喜爱的图画和视频来辨认所需求的产品。例如，亚马逊的新Echo Look设备于2017年4月推出，它将相机融入了Alexa的虚拟助理功用，结合了机器学习和电脑视觉，并依据用户的衣柜和身形引荐了样式。
在未来，人工智能技能也能够大规模运用在购买后几分钟内送货上。现在的大部分尽力都来自于像亚马逊这样的大公司以及内华达州里诺（Reno）这样的小型草创公司，专心于无人驾驶飞机。在2016年7月，Flirtey初次向私家居处投递了一盒零食。在欧洲，爱沙尼亚的一家草创公司“星际飞船”（Starship Technologies）采取了不同的做法：在城市人行道上以每小时4英里的速度推着六轮送货机器人。无人机和机器人的泛滥得益于深度学习技能的运用让立异式问题得到解决，以及空域管制——民用航空部分质疑无人机在人口密布区域的运转并挨近驾驶飞机的飞翔道路。

继续前进
在新的零售业范畴跟上竞赛的潮流将会是十分重要一起也是十分困难的。零售商将会正确地出资上下搜集供给链的数据，以寻求竞赛优势。这意味着要转变成一个协作式的心态，让你的洞察力能够贯穿整个价值链。
一方面，要改进供给链和营销，优化定价，并完结高效的出售，零售商与其供货商之间的伙伴关系将变得十分重要。首要的零售商现已在尝试数据集成。例如，沃尔玛现已开端运用数据湖与首要的消费者包装产品公司同享实时数据。
另一方面，零售商和其他玩家之间的跨职业伙伴关系将会开展，以完结更好的客户洞察力。生态体系中将会呈现第三方的法令实体，这些实体聚集了零售商、信用卡供货商和银行等股东。这一趋势现已在巴西、土耳其、泰国、印度尼西亚、英国和其他国家得到开展。
实体零售店的计算机视觉技能能够经过客户的脚印数据、顾客反应和促销（例如，购物者在促销前站多久，以及他们是否承受产品）供给巨大的洞察力，并能主动结帐。自然语言处理和深度学习将促进虚拟助理的鼓起，使对话愈加直观，并更快地前进它。
但是，虚拟助理直接从消费者手中接单，它们的鼓起可能有一天会导致零售商的非中介化。跟着主动化的开展，零售商也需求从头考虑他们的出售团队的技能，由于更高的参加度意味着更多的人际互动，包含情商、优异的产品常识和品牌支撑。零售业革新还有前进的空间。
结语：零售作为一种典型的商业综合体，绝大部分环节均能依托人工智能完结主动化与标准化，然后削减人力投入。从无人超市到无人收银、机器人送货、虚拟穿衣镜，跟着技能的开展，未来将会有更多形态的AI产品与解决方案运用在零售傍边。由AI引发的立异形式正在为零售企业供给许多新的时机，并为消费者打造了一个高度语境化和个性化的购物体会和场景。